这两年，最容易产生的错觉是：以前做不出来的东西，现在能做了，钱应该也就好赚了。
真做起来才发现，产品上线了，没人用。有人用了，不愿付费。好不容易有人付费，还得算获客和维护成本。
代码确实便宜了，客户一点没便宜。
大家都会了，你靠什么收费？#
以前你会写代码、做设计，客户不会，这个差距能养活一批人。
现在客户会先问 AI，同行也能用 AI 做。你还在按原来的工作量报价，别人已经愿意用更低的价格接单。
你觉得自己效率提高了，客户觉得这活不值那么多钱了。
如果交付的东西看不出区别，省下来的时间很容易变成降价的空间。最后可能做得更多，赚得更少。
最容易做的，往往最难卖#
接个模型，做个界面，上线一个网站。这套流程越来越熟练，做什么却越来越犹豫。
摘要、翻译、图片生成，每个方向都有需求，也都有免费工具。用户已经有办法解决问题，凭什么再来试你的？
这个问题很难回答。于是继续加功能，改界面，换模型。忙了一个月，依然不知道第一个付费用户在哪里。
写代码至少每天都能看到进展。找客户就没这么舒服了：消息可能没人回，演示做完可能没有下文，还可能发现自己忙了很久的功能，对方根本不在乎。
用户不负责欣赏你的技术#
做 AI 产品，演示时最让人兴奋的，未必是使用时最有价值的。
一键生成视频很漂亮，但发出去有没有人看？会议纪要几秒钟就出来了，但关键数字还得逐条核对？
用户试用时会说“厉害”，付费时会算“划不划算”。
如果每次生成以后还要检查、返工，第一次的新鲜感过去，也就不想打开了。
有客户的人，更容易接住这波机会#
已经有客户的人，可以尝试用 AI 缩短交付时间。熟悉某个行业的人，知道哪些问题让客户头疼，也更容易判断 AI 能帮上什么忙。
难的是原本没有客户，也不熟悉具体需求，只因为 AI 热，就想进来找个机会。
逛了一圈，学会了很多工具，买了很多订阅。自己的收入还没着落，每个月的工具账单倒是先固定下来了。
我不觉得现在不值得做产品。只是越来越觉得，动手之前，应该先找到几个真的被问题困住的人，问清楚他们现在怎么解决、付出了什么，再试着收一次钱。
否则，AI 只是让我们更快地做出了一个没人需要的东西。